IMPLEMENTASI FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT SKIZOFRENIA PADA RUMAH SAKIT JIWA DAERAH (RSJD) Dr. AMINO GONDOHUTOMO

Authors

Agung Setia Budi Universitas AKI Semarang
Yani Prihati Universitas AKI Semarang
Sinta Tridian Galih Universitas AKI Semarang

DOI:

Abstract

Skizofrenia merupakan gangguan mental berat yang ditandai oleh gejala kompleks dan sering tumpang tindih antar tipe, sehingga menyulitkan proses diagnosis secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN) guna mengklasifikasikan jenis skizofrenia berdasarkan gejala pasien, dengan menggunakan data rekam medis dari RSJD Dr. Amino Gondohutomo. FKNN dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian data dan menghasilkan klasifikasi berbasis derajat keanggotaan, sehingga lebih adaptif terhadap variasi gejala yang bersifat samar. Sebanyak 300 data pasien digunakan dan dibagi menjadi data latih dan data uji (70:30), melalui tahapan encoding, normalisasi, dan proses klasifikasi dengan parameter k = 5 dan m = 2. Evaluasi dilakukan menggunakan confusion matrix, akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil akhir menunjukkan bahwa model FKNN mampu mencapai akurasi sebesar 83%, yang menandakan performa good clasification dan potensi implementatif dalam.

Kata Kunci: Skizofrenia, Fuzzy K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, Data Mining

References

Rini, D. P. (2023). Klasifikasi data penderita skizofrenia menggunakan CNN-LSTM dan CNN-GRU pada data sinyal EEG 2D. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 7(4).

Lubis, M. K. (2023). Sistem pakar diagnosa penyakit skizofrenia dengan menerapkan kombinasi metode Constraint Satisfaction Problem (CSP) dan metode Certainty Factor. Jurnal Sains dan Teknologi Informasi, 2(2), 57–66.

Paramita, T., & Alfinuha, S. (2021). Dinamika pasien dengan gangguan skizofrenia. Jurnal Psikologi, 17(1), 12–19.

Istichomah, D. I. (2019). The effectiveness of family knowledge about schizophrenia toward frequency of recurrence of schizophrenic family members at poly. Yogyakarta.

Riyanda, F., & Cholissodin, I. (2019). Klasifikasi gangguan jiwa skizofrenia menggunakan algoritme decision tree C5.0. ARTIKA, 8(1).

Cahyani, C. N., Yulianti, L., Lianda, D., & Shafer, D. (2024). Sistem pakar untuk mendiagnosa gangguan skizofrenia menggunakan metode Dempster Shafer. Sistem Pakar Indonesia, 20(1), 341139.

Sianturi, T. O., Furqon, M. T., & Indriati. (2021). Penerapan algoritme fuzzy K-nearest neighbor (FK-NN) pada pengklasifikasian penyakit kejiwaan skizofrenia. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(10), 3492–3499.