ANALISIS EFISIENSI GUDANG DENGAN MENGGUNAKAN MODEL DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) DI PT NUSA INDAH

Authors

Nawang Nawakasari Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Syarifa Hanoum Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Muhammad Saad Salahudin Institut Teknologi Sepuluh Nopember

DOI:

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efisiensi operasional gudang distribusi di PT Nusa Indah, sebuah perusahaan dalam industri Fast Moving Consumer Goods (FMCG), menggunakan pendekatan kuantitatif Data Envelopment Analysis (DEA) dengan model Technical Efficiency Variable Return to Scale (TE VRS) berorientasi output. Penilaian dilakukan terhadap 86 unit gudang (Decision Making Units - DMU) pada tahun 2024 berdasarkan empat variabel input Warehouse Damage, Deadstock 90 Hari, Durasi Picking, dan Truck Stay Duration serta dua variabel output yaitu Order Fulfillment Rate (OFR) dan Pcs per Mandays. Metode DEA digunakan untuk mengidentifikasi unit yang beroperasi secara efisien dan tidak efisien, serta memberikan dasar perbandingan melalui peer group dan target perbaikan untuk unit yang perlu ditingkatkan. Hasil analisis menunjukkan variasi signifikan dalam efisiensi antar unit: 16 dari 38 gudang di Jawa (gudang Caringin dengan skor terendah 0,8896) dan 17 dari 44 gudang di Sumatera (gudang Medan dengan skor terendah 0,7465) beroperasi efisien, sementara keempat gudang di Kalimantan seluruhnya efisien. Secara keseluruhan, peningkatan output Pcs per Mandays dan pengurangan input Truck Stay Duration diidentifikasi sebagai area dengan potensi perbaikan terbesar untuk mencapai efisiensi operasional. Temuan ini mengindikasikan perlunya strategi perbaikan operasional, alokasi sumber daya yang lebih optimal, dan memberikan kontribusi praktis dalam penyusunan kebijakan manajemen distribusi untuk penguatan daya saing perusahaan di industri FMCG

Kata Kunci : Efisiensi, Data Envelopment Analysis (DEA), Supply Chain Management, Gudang, FMCG

References

[1] Aitken, J., Childerhouse, P., Christopher, M., & Towill, D. R. (2005). Designing and managing multiple pipelines. Journal of Business Logistics, 26(2), 73–96.

[2] Ananda, F. (2022). Kekuatan, Kelemahan, Peluang, Tantangan, Manajer dan Karyawan PT. PT Wings Group (Industri). Universitas Pelita Bangsa, E-paper Pengantar Manajemen, 1–9.

[3] Azizi, M. Z., Hanoum, S., Purnomo, J. D. T., & Gandolfi, F. (2025). Leveraging digital transformation and absorptive capacity for competitive advantage: Empirical insights from the automotive components sector. International Journal of Innovative Research and Scientific Studies, 8(2), 2718-2732

[4] Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429–444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8

[5] Christopher, M. (2016). Logistics & Supply Chain Management (5th ed.). Pearson Education.

[6] Čiković, K. F., Martinčević, I., & Lozić, J. (2022). Application of data envelopment analysis (DEA) in the selection of sustainable suppliers: A review and bibliometric analysis. Sustainability, 14(11), 6672. https://doi.org/10.3390/su14116672

[7] Damanik, G. S. S., Saputra, W. R., Mafaza, V. M., Nicholas, E. E., & Afrad, M. (2025). ANALISIS RANTAI PASOK PRODUKSI INDUSTRI JEANS DI PEMALANG MENGGUNAKAN METODE SCOR. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(1), 1240-1244.

[8] Darmansyah, T., Aidin, W., Hadi, F., Novaliza, A., & Ayumi, M. (2024). PERAN TEKNOLOGI DALAM MENINGKATKAN EFISIENSI MANAJEMEN KINERJA. Jurnal Penelitian Ilmiah Multidisiplin, 8(12).

[9] Daryati, E. (2022). ANALISIS STRATEGI DISTRIBUSI PRODUK WINGS DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN PADA PT. WAHANA SAYAP KENCANA CABANG MUARA BUNGO. Nusantara: Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial, 9(4), 1483–1490.

[10] Dewi Susita, S. E., & Busharmaidi, M. S. (2024). Manajemen Kinerja. Bumi Aksara.

[11] Dey, P. K., Yang, G. L., Malesios, C., De, D., & Evangelinos, K. (2021). Performance management of supply chain sustainability in small and medium-sized enterprises using a combined structural equation modelling and data envelopment analysis. Computational Economics, 58, 573-613

[12] Fahlevi, R., Sari, Y. P., Rukmana, A. Y., Januardani, F. D., Sholihannisa, L. U., & Amelia, W. (2023, November). Manajemen Kinerja.

[13] Faradita, D., Mustaniroh, S. A., & Rucitra, A. L. (2021). Analisis Evaluasi Kinerja Rantai Pasok dengan Metode Supply Chain Operation Reference dan Analitycal Hierarchy Process (Studi Kasus di PT. Putra Jaya Nanas, Kabupaten Blitar) (Doctoral dissertation, Universitas Brawijaya).

[14] Farhani, N. (2024). Implementation of Halal Supply Chain Management in The Sea Fish Petis Food Processing Industry Putri Tunggal: Implementasi Halal Supply Chain Manajement pada Industri Pengolahan Makanan Petis Ikan Laut Putri Tunggal. Al- Muamalah: Jurnal Ekonomi Islam, Filantropi dan Perbankan Syariah, 1(2), 263-278. Fotova Čiković, K., Martinčević, I., & Lozić, J. (2022). Application of data envelopment analysis (DEA) in the selection of sustainable suppliers: A review and bibliometric analysis. Sustainability, 14(11), 6672

[15] Fuad, L. (2023). Analisis Efisiensi dengan Metode Data Envelopment Analysis (DEA) pada Lembaga Amil Zakat Muhammadiyah. Jurnal Maneksi, 12(2), 246–252. https://doi.org/10.31959/jm.v12i2.1537

[16] Gerami, J., Kiani Mavi, R., Farzipoor Saen, R., & Kiani Mavi, N. (2023). A novel network DEA-R model for evaluating hospital services supply chain performance. Annals of Operations Research, 1-26.

[17] Hanoum, S. (2021). Manufacturing enterprise performance using network DEA: a profitability and marketability framework. International Journal of Business Excellence, 25(3), 277-299.

[18] Hanoum, S., & Islam, S. M. (2021). Linking performance measurements and manufacturing process improvements: the two-stage analytical framework. International Journal of Process Management and Benchmarking, 11(4), 542-564.

[19] Karami, S., Ghasemy Yaghin, R., & Mousazadegan, F. (2021). Supplier selection and evaluation in the garment supply chain: an integrated DEA–PCA–VIKOR approach. The journal of the textile institute, 112(4), 578-595.

[20] Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th ed.). Pearson Education. Liao, K., Deng, X., & Marsillac, E. (2013). Factors that influence Chinese automotive suppliers’ mass customization capabilities. International Journal of Production Economics, 146(1), 25–36. https://doi.org/10.1016/J.IJPE.2013.01.014

[21] Mukhsin, M. (2021). Kerjasama dan Berbagi Informasi dalam Rantai Pasokan

[22] Mentzer, J. T., DeWitt, W., Keebler, J. S., Min, S., Nix, N. W., Smith, C. D., & Zacharia,

[23] Z. G. (2001). Defining supply chain management. Journal of Business logistics, 22(2), 1-25.

[24] Perdana, A. C., & Rahayu, S. (2022). Analisis Efisiensi Kinerja Agroindustri Kopi di Kota Sungai Penuh, Provinsi Jambi, Indonesia. Agro Bali : Agricultural Journal, 5(2), 322–330. https://doi.org/10.37637/ab.v5i2.941

[25] Prasetyo, D. S., Emaputra, A., & Parwati, C. I. (2021). Pengukuran kinerja supply chain management menggunakan pendekatan model supply chain operations reference (scor) pada ikm kerupuk subur. Jurnal Penelitian dan Aplikasi Sistem & Teknik Industri (PASTI), (13), 80-92

[26] Ria Indriani, S. P., & Supriyo Imran, S. P. (2025). SUPPLY CHAIN: PERFORMANCE, RISK AND RESILIENCE (APLIKASI MODEL SCOR DAN SEM-PLS DALAM RANTAI PASOK BERAS). Penerbit Widina

[27] Ruiz, J. L., & Sirvent, I. (2020). Benchmarking within a DEA framework: Setting the closest targets and identifying peer groups with the most similar performances. arXiv. https://arxiv.org/abs/2001.06258

[28] Ruiz, J. L. (2022). Identifying suitable benchmarks in the way toward achieving targets using data envelopment analysis. International Transactions in Operational Research. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/itor.13029

[29] Seth, H., Chadha, S., Sharma, S. K., & Ruparel, N. (2021). Exploring predictors of working capital management efficiency and their influence on firm performance: An integrated DEA-SEM approach. Benchmarking: An International Journal, 28(4), 1120-1145

[30] Simchi-Levi, D., Kaminsky, P., & Simchi-Levi, E. (2008). Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies and Case Studies (3rd ed.). McGraw-Hill.

[31] Singgih, Amelia Santoso, M. H. (2013). Calyptra: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya Vol.7 No.2. Calyptra, 2(2), 1–12.

[32] Sofiah, M., & Aisyah, S. (2022). Analysis of Supply Chain Management Implementation on Amazon E-Commerce. Journal of Indonesian Management, 2(2), 385-390.

[33] Sundarraman, K. V., & Mustafa, M. F. A. M. (2024). Enhancing warehouse efficiency of a 3PL warehouse: Suggesting new key performance indicators for quality and productivity (Master’s thesis, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden). Chalmers Open Digital Repository. https://odr.chalmers.se/handle/20.500.12380/302162

[34] Supriyadi, S. T. P., & Zaharuddin, S. E. (2023). Evaluasi kinerja organisasi. Manajemen & Evaluasi Kinerja Organisasi: Implementasi Pada Pendidikan Anak Usia Dini, 1, 308- 320.

[35] Syamil, A., Subawa, S., Budaya, I., Munizu, M., Darmayanti, N. L., Fahmi, M. A., ... & Dulame, I. M. (2023). Manajemen Rantai Pasok. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

[36] Ulkhaq, M. M. (2024). PENGUKURAN EFISIENSI SEKTOR LOGISTIK MENGGUNAKAN. 4(November), 177–182.

[37] Vildayanti, R. A., Hidayat, R. S., Jusmansyah, M., Setyarko, Y., & Sriyanto, A. (2024). Pengaruh Faktor Biaya, Faktor Pelayanan Dan Efektifitas Operasional Terhadap Performa Manajemen Logistik Perusahaan. Jurnal Publikasi Ekonomi Dan Akuntansi, 4(1), 141-153.

[38] Yildiz, H., Yan, T., Hatton, M., Fowler, J., Kull, T. J., & Sisk, L. (2025). When Complexity Meets Complexity: COVID‐19‐Induced Supply Chain Disruptions and Strategy Portfolio Efficiency. Journal of Operations Management, 71(1), 109-129